Mô tả môn học

Học phần nhằm cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về học sâu và các ứng dụng điển hình của học sâu trong thực tế. Học phần trình bày tổng quan về mạng nơ-ron truyền thẳng, sau đó đi sâu vào các kiến trúc phổ biến như mạng tích chập (CNN), mạng hồi quy (RNN) và mạng sinh dữ liệu (Autoencoder, GAN). Học phần trang bị kiến thức và kinh nghiệm trong thiết kế, huấn luyện và tối ưu mạng nơ-ron nhiều tầng; đồng thời giới thiệu về phần cứng và các công cụ lập trình phổ biến dùng cho học sâu. Ngoài ra, sinh viên cũng được làm quen với các ứng dụng điển hình như như phát hiện đối tượng, phân vùng đối tượng trong thị giác máy hay sinh văn bản và dịch máy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Bên cạnh kiến thức chuyên môn, học phần cung cấp thêm cho sinh viên các kỹ năng làm việc nhóm, thuyết trình và thái độ cần thiết để làm việc trong các doanh nghiệp sau khi ra trường.